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Operaciones de Diseño · Sistemas · Facilitación

Un proceso diseñado para sobrevivir a las personas.

Cuando me uní al equipo de IKEA Home Services, no había ningún sistema de trabajo compartido. Lo construí — un framework cross-tool abarcando Figma, Jira, Confluence y Phrase — desde los principios.

IKEA · Actual Garaje de Ideas × IKEA Operaciones de Diseño
ClienteIKEA / Ingka Group
AgenciaGaraje de Ideas / Groupe EDG
Mi rolDesign Operations Lead
Período2025 — Presente
AlcanceDiseño de Procesos · Documentación · Arquitectura de Herramientas · Diseño de Flujos IA · Facilitación
El problema

Ocho puntos de fallo, no uno

Cuando me uní al equipo, el proceso de trabajo existía — pero solo en la cabeza de las personas. Los archivos estaban distribuidos por Figma, Confluence y unidades locales sin estructura consistente. La jerarquía del trabajo — qué iba en Figma, qué en Confluence, qué en Jira — era poco clara y se aplicaba de forma inconsistente.

Lo que parecía un problema cultural era en realidad estructural. Una auditoría de causas raíz detectó ocho puntos de fallo distintos que ralentizaban al equipo activamente. No eran independientes — cada uno alimentaba a los demás:

Archivos Figma Desorganizados Tiempo perdido buscando, riesgo de diseños obsoletos Traducciones Retrasadas Phrase actualizado tarde, cuellos de botella en releases Proceso de Claves Ineficiente Claves creadas tarde por ing., bloquea trabajo paralelo Traducciones No Verificables QA no puede verificar el idioma antes del release Herramientas Desconectadas Flujo fragmentado, eficiencia de equipo reducida Handoff Insuficiente Malinterpretaciones de dev y ciclos de revisión Nomenclatura No Clara Fricción encontrando assets e información Arquitectura de Info No Clara Estructura de producto difícil de entender o navegar
Ocho puntos de fallo interconectados. El patrón subyacente: información retenida informalmente y ningún responsable de los huecos entre herramientas.
Enfoque

Principios primero, herramientas después

El primer paso fue hacer legible el estado existente. Mapear lo que estaba ocurriendo realmente — no el ideal, no lo que la gente creía que pasaba — reveló que los problemas eran estructurales, no de comportamiento. Las personas no eran descuidadas; el sistema no tenía reglas claras sobre quién era responsable de qué en cada etapa.

El instinto en estas situaciones es auditar las herramientas y luego escribir documentación para ellas. Ese es el orden equivocado. La documentación sin un principio estructural es solo más ruido.

Empecé mapeando el trabajo real — los tipos de tareas que realizaba el equipo, sus interdependencias, las decisiones que seguían perdiéndose, las preguntas que los nuevos miembros seguían haciendo. A partir de ese mapa, derivé un conjunto de reglas estructurales: qué tipo de información vive en cada herramienta, cuándo se mueve entre herramientas, quién la tiene en cada etapa.

"Figma es la fuente de la verdad de diseño. Confluence es la fuente de la verdad de contexto. Jira es la fuente de la verdad de progreso. Cuando algo existe en dos sitios sin una jerarquía clara, ya está roto."

Una vez que los principios fueron claros, la documentación se escribió sola. A las herramientas se les asignaron roles. Las convenciones de nomenclatura surgieron de esos roles. La incorporación de nuevos miembros surgió de las convenciones de nomenclatura.

El framework

Cuatro herramientas, una columna vertebral

El framework asigna un rol único y no solapado a cada una de las cuatro herramientas principales. La regla es lo suficientemente simple como para retenerla en la memoria sin documentación:

HUB DE VERDAD 01 / FIGMA VERDAD DE DISEÑO Librerías, tokens de diseño & UI kits. Fuente visual de verdad — specs exportadas a ingeniería. 02 / JIRA VERDAD DE PROGRESO Mapeo de sprints & seguimiento de estado. Tickets vinculados a diseño. No es un repositorio de diseño. 03 / CONFLUENCE VERDAD DE CONTEXTO Specs WoW & rationale de decisiones. Traduce principios en estándares compartidos y onboarding. 04 / PHRASE VERDAD DE COPIA Copia global & diccionario de localización. Traducciones inyectadas en diseño y código desde una única fuente.
Una regla: cada herramienta tiene un trabajo. El sistema se mantiene porque el principio es lo suficientemente simple como para recordarlo sin la documentación.
Arquitectura del sistema WoW — roles de cada herramienta (Figma, Jira, Confluence, Phrase); estructura de archivos Figma con cinco productos; jerarquía de librerías Skapa con extensión a Home Improver Library; flujo de contenido en cinco fases
Artefacto de referencia operativa — la arquitectura completa del sistema WoW tal como se distribuyó al equipo. Cubre asignación de roles de herramientas, estructura de proyectos en Figma, jerarquía de librerías Skapa y el flujo de contenido en cinco fases en una única superficie de referencia.
El flujo de contenido

Cinco fases. Dos responsables.

Junto al framework de herramientas, el equipo necesitaba un flujo claro para cómo el trabajo de diseño — especialmente el contenido y las traducciones — avanzaba por el ciclo de producción. El proceso existente no tenía fases definidas, ni transferencias de responsabilidad explícitas, ni ningún punto en el que las traducciones pudieran verificarse antes de llegar a los usuarios.

El flujo rediseñado se estructura en cinco fases con responsabilidades explícitas. Las fases uno a tres son responsabilidad del diseñador: se define el contenido, se configuran las claves de localización y se realiza el handoff. Las fases cuatro y cinco son responsabilidad de ingeniería: implementación, integración y QA ocurren aquí. El release es el resultado de un ciclo completo, no un deadline que comprime las fases anteriores.

El cambio estructural crítico estuvo en la Fase Dos. Las claves de localización — las cadenas que alimentan el sistema de traducción — tenían que crearse durante el diseño, no durante el desarrollo. Adelantar la creación de claves convirtió las traducciones en un track paralelo desde la Fase Dos, lo que significaba que estaban listas cuando comenzaba el QA.

1 Inicio de Diseño y Contenido DISEÑADOR Definir estrategia de contenido, estructurar pantallas y flujos. Establecer diseño base con placeholders de contenido. 2 Configuración de Claves DISEÑADOR Crear y asignar claves de localización directamente en diseño. La agencia de traducción recibe las cadenas — comienza el track. ← el track de traducción comienza aquí 3 Handoff y Desarrollo DISEÑADOR → ING. Finalizar specs, notas de handoff, anotaciones en Figma. Ingeniería comienza implementación desde los diseños entregados. 4 Integración QA INGENIERÍA Feature probada en pre-producción. Revisión técnica y funcional. Verificación de traducciones incluida para todos los mercados. ✓ traducciones verificadas en QA 5 QA de Release INGENIERÍA Correcciones finales. Paso de QA interno completado. Correcciones de mercado validadas antes del push a producción. Release de Producción Traducciones publicadas, verificadas y listas para todos los mercados
Cinco fases, dos responsables. El cambio estructural clave: claves de traducción configuradas en la Fase 2 (diseño), no en la Fase 4 (ingeniería) — lo que las hace verificables en QA por primera vez.
Flujo de trabajo de diseño de features — ciclo de vida de ramas en seis pasos desde el archivo principal hasta la eliminación de la rama; convención de nombres de ramas; tabla de protocolo de handoff con columnas de lógica, claves de contenido, accesibilidad y comportamientos; regla de integración con Jira
Artefacto de flujo a nivel de rama — cómo el proceso de cinco fases se traduce al trabajo diario en Figma: ciclo de vida de ramas desde su creación hasta su eliminación, convenciones de nombres, protocolo de handoff y reglas de integración con Jira en una vista operativa.
Marco de trabajo en Figma

Decisiones de componentes, no caos de componentes.

La estructura de archivos y las convenciones de nombres resuelven el problema de organización. La gobernanza de componentes resuelve otro distinto: cuándo usar lo que ya existe, cuándo adaptarlo y cuándo proponer algo nuevo.

El sistema de diseño Skapa de IKEA proporciona una base sólida de iconos, fundamentos y componentes. Pero un equipo de producto que construye features para la Home App encontrará inevitablemente escenarios que Skapa no cubre. Sin una regla, esos huecos se rellenan de forma inconsistente — cada diseñador tomando una decisión diferente, sin trazabilidad ni revisión. El framework Skapa-First hace explícita la regla: consultar Skapa primero, adaptar si es necesario, y proponer nuevos componentes solo cuando ninguna solución existente sea viable — con justificación escrita y revisión de gobernanza antes de que cualquier componente entre en producción.

Framework de decisión de componentes Skapa-First — diamante de decisión que pregunta si existe una coincidencia directa en Skapa; tres rutas de evaluación: SÍ usar directamente, QUIZÁS adaptar o proponer variante, NO justificar y seguir gobernanza; Home Improver Library como capa de extensión
Artefacto de gobernanza de componentes — el framework de decisión Skapa-First tal como se distribuye a los diseñadores. Tres rutas de evaluación: SÍ (usar directamente), QUIZÁS (adaptar como variante), NO (justificar y someter a revisión de gobernanza antes de producción).
Optimización de Phrase

De no verificable a comprobable

El flujo de traducción era el punto de fallo más agudo. En el estado existente, las claves de localización se creaban tarde en el ciclo — típicamente por ingeniería, no por diseño — lo que comprimía la ventana de traducción, forzaba que la localización ocurriera en paralelo con el desarrollo en lugar de antes, y dejaba al QA sin ningún mecanismo para verificar la calidad del idioma antes del release. Los errores de traducción los encontraban los usuarios finales, no el equipo.

El flujo rediseñado trasladó tanto la responsabilidad como el momento de creación de las claves. Los diseñadores crean las claves de contenido durante la Fase Dos — como parte del proceso de diseño, antes del handoff. Esto convierte la traducción en un track paralelo que está listo cuando finaliza el desarrollo. El control de calidad ahora incluye un paso dedicado a la revisión de traducciones: los errores de idioma son detectables antes de que lleguen a los usuarios.

"Un problema que no puedes probar antes del release es un problema que inevitablemente publicarás. Hacer las traducciones verificables no era una preferencia de proceso — era una garantía de calidad."

El cambio también redujo la carga cognitiva de ingeniería. Cuando las claves llegan al desarrollo ya creadas y nombradas correctamente, los ingenieros no toman decisiones de contenido bajo presión de plazo. El sistema produce mejor trabajo porque cada rol hace el trabajo para el que está posicionado.

Diseño de flujos IA

Cuando el proceso es sólido, puedes diseñar lo que viene después.

Resolver los fallos estructurales era necesario. Pero también abrió una pregunta diferente: ahora que los handoffs y la responsabilidad eran explícitos y estaban documentados, ¿qué partes del flujo de diseño podían reestructurarse de forma fundamental — no solo mejorarse — usando IA?

De ahí surgieron dos líneas de trabajo:

Facilitación con Shape Up

Las sesiones de Shape Up son cognitivamente exigentes — definición del problema, restricciones, apetito y bocetos de solución, todo comprimido en pocas horas. Diseñé y probé flujos de facilitación que usan IA para apoyar el proceso de shaping: estructurando secuencias de prompts, ayudando a identificar casos límite antes de escribir los pitches, y sintetizando los outputs de múltiples participantes en documentación lista para pitch.

Orquestación multiagente para product shaping

Para features complejas con múltiples stakeholders — producto, ingeniería, contenido, negocio — diseñé un enfoque multiagente que distribuye la tarea de shaping entre agentes especializados: descomposición del problema, mapeo de restricciones y evaluación de soluciones. Los outputs se estructuran para fluir directamente al formato de documentación de Confluence establecido por el sistema de formas de trabajar. El proceso y la capa de IA son el mismo sistema.

"La mayoría de los diseñadores usan la IA como una herramienta. Esto es diseñar la IA dentro del flujo de trabajo — una habilidad diferente, y más cercana a lo que el pensamiento sistémico siempre señaló."

Este trabajo está en curso y se está compartiendo con profesionales senior de diseño en Garaje de Ideas como parte de un programa activo de formación en IA.

Resultado

Adopción imperfecta. La estructura se mantuvo.

El framework se adoptó — de forma imperfecta. Algunos hábitos llevan tiempo. Algunos miembros del equipo se adaptaron más rápido que otros. Hay rincones del proceso que todavía se negocian informalmente.

Pero la estructura se mantuvo. Los nuevos miembros del equipo pueden ahora incorporarse sin necesitar un guía personal por cada herramienta. Los handoffs tienen una forma consistente. Cuando el proceso se rompe, se rompe de maneras identificables — una convención de nomenclatura ignorada, una página de Confluence sin actualizar — que pueden arreglarse ajustando la documentación, no rebuscando en archivos o preguntando a la persona adecuada.

El cambio en el flujo de traducción tuvo el efecto más inmediato: el QA pudo verificar la calidad del idioma antes del release por primera vez. El ciclo de retroalimentación pasó de "un usuario reporta un error de traducción" a "el QA lo detecta en pre-producción".

He llegado a pensar que la adopción imperfecta de un sistema bien estructurado es la condición de éxito real — no el cumplimiento perfecto. Un proceso que sobrevive es más valioso que un proceso que era teóricamente perfecto pero requería el mantenimiento constante de una persona específica para funcionar.

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Abierto a roles de product design senior y proyectos de consultoría selectivos — en inglés o español.